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计数 : count 求和 : sum 平均值 : avg 最小值 : min 最大值 : max 注意： 分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能用。 如果你没有对数据进行分组，整张表默认为一组。 |
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//所有记录 mysql> select * from emp; +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ | EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO | +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ | 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 | | 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 | | 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 | | 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 | | 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 | | 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 | | 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 | | 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 | | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 | | 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 | | 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 | | 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 | | 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 | | 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 | +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ |
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//最大值 : max //找出最高工资？ mysql> select max(sal) from emp; +----------+ | max(sal) | +----------+ | 5000.00 | +----------+ |
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//最小值 : min //找出最低工资？ mysql> select min(sal) from emp; +----------+ | min(sal) | +----------+ | 800.00 | +----------+ |
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//求和 : sum //计算工资和 mysql> select sum(sal) from emp; +----------+ | sum(sal) | +----------+ | 29025.00 | +----------+ |
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//平均值 : avg //计算平均工资 mysql> select avg(sal) from emp; +-------------+ | avg(sal) | +-------------+ | 2073.214286 | +-------------+ |
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//计数 : count //计算员工数量？ mysql> select count(ename) from emp; +--------------+ | count(ename) | +--------------+ | 14 | +--------------+ |
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//分组函数在使用的时候需要注意哪些？ //第一点：分组函数自动忽略NULL，你不需要提前对NULL进行处理。 mysql> select sum(comm) from emp; +-----------+ | sum(comm) | +-----------+ | 2200.00 | +-----------+ mysql> select count(comm) from emp; +-------------+ | count(comm) | +-------------+ | 4 | +-------------+ mysql> select avg(comm) from emp; +------------+ | avg(comm) | +------------+ | 550.000000 | +------------+ //第二点：分组函数中count(*)和count(具体字段)有什么区别？ mysql> select count(*) from emp; +----------+ | count(*) | +----------+ | 14 | +----------+ mysql> select count(comm) from emp; +-------------+ | count(comm) | +-------------+ | 4 | +-------------+ //count(具体字段)：表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数。 //count(*)：统计表当中的总行数。（只要有一行数据count则++） //因为每一行记录不可能都为NULL，一行数据中有一列不为NULL，则这行数据就是有效的。 //第三点：分组函数不能够直接使用在where子句中。 //找出比最低工资高的员工信息。 select ename,sal from emp where sal > min(sal); //表面上没问题，运行一下？ ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server during query ? //说完分组查询(group by)之后就明白了了。 //第四点：所有的分组函数可以组合起来一起用。 mysql> select sum(sal),min(sal),max(sal),avg(sal),count(*) from emp; +----------+----------+----------+-------------+----------+ | sum(sal) | min(sal) | max(sal) | avg(sal) | count(*) | +----------+----------+----------+-------------+----------+ | 29025.00 | 800.00 | 5000.00 | 2073.214286 | 14 | +----------+----------+----------+-------------+----------+ |
